Nahtlose BI- &
Datenintegrationen
Verbinden Sie Marktanalysen direkt mit Ihren bestehenden betrieblichen Abläufen. Native Integrationen mit PowerBI, Tableau, Snowflake und direktem API-Zugriff.
Daten, geliefert wo Sie sie brauchen
Wir integrieren saubere, strukturierte Marktdaten ohne manuellen Aufwand direkt in Ihre bevorzugten Systeme.
Native Konnektoren
Vorgefertigte Integrationen für Power BI, Tableau und Looker Studio.
Cloud-Warehousing
Synchronisieren Sie normalisierte Daten direkt mit Snowflake, BigQuery oder Redshift.
REST-API
Umfassende API für benutzerdefinierte Integrationen in Ihre eigene Software.
Webhook-Trigger
Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen direkt an Ihre internen Mikroservices.
Historischer Abgleich
Füllen Sie historische Daten automatisch in Ihre Analyseplattformen ein.
Schema-Zuordnung
Ordnen Sie unser Datenschema nahtlos Ihren internen Produkt-IDs zu.
Direkt integrieren in Ihren Tech-Stack
Wir sind zu 100 % kompatibel mit den BI-Tools und Data Warehouses, die Ihre Datenanalysten und Ingenieure bereits verwenden.
Daten-Pipelines
überall
Automatisierte Berichte
Erstellen Sie maßgeschneiderte, automatisch aktualisierte Berichte für jede Ebene Ihres Unternehmens in Power BI oder Tableau, wobei die Daten sofort in Ihr Data Warehouse fließen.
Speisen Sie Vorstandsberichte mit Echtzeitdaten.
Stellen Sie angepasste Ansichten für jedes Team bereit.
Häufig gestellte Fragen
Senkrondata-Daten lassen sich in Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel und Google Sheets einbinden — und in jedes Tool, das eine REST-API oder geplante Daten-Feeds verarbeiten kann. Vorlagen verkürzen die Zeit bis zum ersten Dashboard.
JSON, CSV und Excel werden standardmäßig unterstützt — per REST-API, SFTP, Cloud-Speicher wie Amazon S3 oder Google Cloud Storage oder Webhooks. Individuelle Schemata, gemappt auf Ihre interne SKU-Struktur, sind möglich.
Die Frequenz ist pro Feed konfigurierbar — von ereignisgesteuerten Webhooks, die bei erkannter Preisänderung sofort auslösen, bis zu stündlichen oder täglichen Exporten für Reporting-Zwecke.
Ja. Verwaltete Pipelines laden Wettbewerbspreis- und Digital-Shelf-Daten in Warehouses wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL, sodass Ihr Analytics-Stack die zentrale Datenquelle bleibt.