Datensätze zu Wettbewerbern für den Einzelhandel und den E-Commerce
Strukturierte Wettbewerbspreisdaten mit mehrjähriger Historie – eine Zeile pro Produkt, pro Verkäufer, pro Zeitstempel, in einem Schema, das über alle Einzelhändler und Länder hinweg einheitlich bleibt.
- Eine Zeile pro Produkt, pro Verkäufer, pro Zeitstempel
- Listenpreis getrennt vom Aktionspreis
- Mehrjährige historische Daten für erfasste SKUs
- Einheitliches Schema über verschiedene Einzelhändler und Länder hinweg
Eine Zeile, vollständig beschrieben
Jede Beobachtung enthält die Informationen, die erforderlich sind, um ihr vertrauen zu können: Was wurde abgeglichen, mit welcher Sicherheit, zu welchem Preis und wann.
Produktidentität
Ihre SKU, der zugeordnete Eintrag, die GTIN/EAN (sofern verfügbar) sowie ein Übereinstimmungs-Vertrauensindex.
Preisfelder
Listenpreis, Aktionspreis, Währung und Gesamtbetrag inklusive Versandkosten werden separat ausgewiesen.
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit („auf Lager“, „nicht vorrätig“) und „Buy Box“-Inhaberschaft bei Angeboten auf Marktplätzen.
Hintergrundinformationen zum Verkäufer
Name des Online-Shops, Zulassungsstatus und das Land, in dem das Angebot angezeigt wurde.
Aufnahmezeitpunkt
Ein Zeitstempel für jede Zeile sowie die Crawling-Frequenz, aus der die Beobachtung stammt.
Geschichte
Mehrjährige Zeitreihen pro SKU, damit Preisentwicklungen ohne erneute Datenerhebung rekonstruiert werden können.
Daten, die die Analyse überstehen
Dashboards, Modelle und Marktstudien scheitern alle aus demselben Grund – nämlich aufgrund eines inkonsistenten Produktabgleichs.
Preisanalyse
Erstellen Sie Preisindizes, Positionsberichte und Elastizitätsschätzungen auf einer einheitlichen Grundlage.
- Index über einen beliebigen Datumsbereich
- Kategorie- und Markenpositionierung
Modelltraining
Speisen Sie bereinigte, mit Preisdaten versehene Preisverläufe in Prognose- und Repricing-Modelle oder in eine RAG-Pipeline ein.
- Jahre der beschrifteten Reihen
- Stabiles Schema für das Umlernen
Marktforschung
Beantworten Sie Fragen zu Sortiment und Preisgestaltung in verschiedenen Märkten, ohne ein Scraping-Team aufbauen zu müssen.
- Ländervergleich
- Analyse von Sortimentslücken
Wird in dem Format bereitgestellt, das Sie bereits laden
Dieselben normalisierten Datensätze als JSON über eine API, als CSV im Rahmen eines geplanten Datentransfers oder als Parquet direkt in Ihr Data Warehouse. Die Aktualisierungshäufigkeit wird pro Kategorie konfiguriert, sodass volatile Marktplatzangebote und stabile Long-Tail-SKUs nicht mit dem gleichen Aufwand gecrawlt werden.
Beispiel-Datei anfordern{
"sku": "SKU-4471",
"competitor": "amazon.com",
"seller": "TechDeals Outlet",
"match_confidence": 0.97,
"list_price": 219.00,
"promo_price": 204.82,
"currency": "USD",
"shipping_included": false,
"in_stock": true,
"buy_box": false,
"country": "US",
"captured_at": "2026-07-22T09:14:00Z"
}Ein Datensatz, der für Abfragen erstellt wurde, nicht zum Bereinigen
Normalisierung, Abgleich und Validierung erfolgen vor der Auslieferung, nicht in Ihrem Notizbuch.
Normalisiertes Schema
Überall – bei jedem Einzelhändler und in jedem Land – sind es dieselben Felder, sodass eine einzige Abfrage überall ausgeführt werden kann.
Abgleich ohne Barcode
KI-Abgleich mit Konfidenzwerten, sodass die Abdeckung nicht von der Verfügbarkeit der GTIN abhängt.
Historische Nachträge
Die Kurshistorie der vergangenen Jahre wird mit dem laufenden Datenfeed bereitgestellt und nicht ab dem ersten Tag kumuliert.
Individuelle Deckung
Sie legen die Produkte, Wettbewerber, Marktplätze und Länder fest, die in den Untersuchungsumfang fallen.
Lagerfertig
API, S3, geplante Übertragungen oder ein direkter Import in BigQuery, Snowflake oder Redshift.
Qualitätsprüfungen
Validierungspipelines erkennen Unstimmigkeiten und Ausreißer, bevor die Daten bei Ihnen eintreffen.
Was sind Preisdaten von Wettbewerbern?
Preisdaten von Wettbewerbern sind strukturierte Aufzeichnungen darüber, welche Preise andere Verkäufer für ein Produkt verlangen – erfasst pro Angebot, pro Verkäufer, pro Marktplatz und pro Zeitpunkt. Eine einzelne Beobachtung ist ein Preis; ein Datensatz besteht aus dieser Beobachtung, die in festgelegten Abständen über Ihr gesamtes Sortiment hinweg wiederholt wird, bis daraus eine Zeitreihe entsteht, die Sie analysieren können.
Der Unterschied zwischen einer brauchbaren Datenbank mit Wettbewerbspreisen und einem Haufen zusammengewürfelter Zahlen liegt in der Normalisierung: dasselbe Produkt wird bei verschiedenen Einzelhändlern identifiziert, auch wenn diese es unterschiedlich bezeichnen; der Listenpreis wird vom Aktionspreis getrennt; Währung und Versandkosten werden einheitlich behandelt; und jede Zeile ist mit einem Zeitstempel versehen.
Was der Datensatz enthält
Jede Zeile entspricht einem beobachteten Preis für ein Produkt bei einem Verkäufer zu einem bestimmten Zeitpunkt. Anhand dieser Daten können Sie eine Preisentwicklung rekonstruieren, einen Preisindex berechnen oder eine Preisregel im Rückblick testen, ohne erneut Daten erheben zu müssen.
Die Felder sind über verschiedene Einzelhändler und Länder hinweg einheitlich, sodass eine für einen Markt erstellte Abfrage unverändert auch für den nächsten Markt ausgeführt werden kann.
- Produktidentität: Ihre SKU, das übereinstimmende Angebot des Mitbewerbers, GTIN/EAN (sofern verfügbar) sowie ein Übereinstimmungs-Vertrauensindex
- Preis: Listenpreis, Aktionspreis, Währung und Gesamtbetrag inklusive Versandkosten
- Verfügbarkeit: auf Lager, nicht vorrätig und „Buy Box“-Besitz auf Marktplätzen
- Verkäufer: Name des Shops, Autorisierungsstatus und Land
- Zeitangaben: Erfassungszeitstempel und die Crawling-Frequenz, aus der die Zeile stammt
Historische Preisdaten und Trendanalyse
Die aktuellen Preise geben Aufschluss darüber, wo der Markt steht. Historische Preisdaten zeigen, wie es dazu gekommen ist – welcher Wettbewerber den ersten Schritt gemacht hat, wie lange ein Rabatt galt und ob die Preise in einer Kategorie wöchentlich angepasst werden oder auf bestimmte Ereignisse reagieren.
Bei den erfassten Sortimentsartikeln reichen die Rückrechnungen viele Jahre zurück, weshalb sich der Datensatz nicht nur für Dashboards eignet, sondern auch für Elastizitätsanalysen, Saisonalitätsmodelle und als Trainingsdaten für Preisalgorithmen.
- Mehrjährige Preisentwicklung nach SKU, Verkäufer und Marktplatz
- Aus den zugrunde liegenden Reihen rekonstruierte Aktionszeiträume
- Preisindex und Positionierung, berechnet für einen beliebigen Zeitraum
- Geeignet als Trainings- oder Referenzdaten für Preismodelle
Lieferung, Formate und Aktualisierung
Der Datensatz wird so bereitgestellt, wie Ihre Infrastruktur bereits Daten aufnimmt – als planmäßige Dateiübertragung, als Laden in ein Data Warehouse oder über eine API für Systeme, die Daten bei Bedarf abrufen müssen. Die Aktualisierungshäufigkeit wird pro Kategorie festgelegt, da ein volatiler Marktplatzartikel und eine stabile Long-Tail-SKU nicht dieselbe Häufigkeit erfordern.
Den Umfang bestimmen Sie selbst: die Produkte, Wettbewerber, Marktplätze und Länder, die für Sie von Bedeutung sind – und nicht ein festgelegter Katalog, den Sie erst filtern müssen.
- JSON, CSV oder Parquet über API, S3 oder direkte Einbindung in das Data Warehouse
- Aktualisierung von mehrmals täglich bis wöchentlich, pro Kategorie festlegbar
- Individuelle Berichterstattung nach Produkt, Wettbewerber, Marktplatz und Land
- Historisches Füllmaterial, das parallel zur laufenden Beschickung angeliefert wurde