Problem
Rohdaten sind unübersichtlich, unstrukturiert und lassen sich nur schwer direkt in Datenbankmodelle oder BI-Analyseplattformen integrieren.
Lösung
Saubere, strukturierte und normalisierte Preisdatensätze, die in festgelegten Intervallen über eine API oder einen Cloud-Speicher bereitgestellt werden und genau Ihren Katalogspezifikationen entsprechen.
Funktionen
Alternative Datenquellen: Nutzen Sie nicht-traditionelle Marktsignale zur Unterstützung der algorithmischen Preisgestaltung.
Aktualität auf Tick-Ebene: Datenströme mit geringer Latenz als Grundlage für schnelle Handels- und Preisbildungsmodelle.
Asset-Mapping: Erfassen Sie die Produkte Ihrer Mitbewerber über verschiedene Plattformen, Katalogformate und Währungen hinweg.
Volatilitäts- und Stimmungsanalyse: Erfassen Sie Werbe-Spitzen und Veränderungen der Marktstimmung.
Vorteile und Ergebnisse
Verteidigung des Marktanteils: Antizipieren Sie Nachfrageschwankungen und passen Sie die Preisgestaltung auf der Grundlage von Trends in umfassenden Datensätzen an.
Quant-Ready-Integration: Saubere, normalisierte Daten, die direkt für Datenbanktabellen, Modelle und BI-Tools aufbereitet sind.
Automatisierte Datenübermittlung: Nutzen Sie sichere Cloud-Speicher (S3, GCS) für die planmäßige Datenübermittlung.
So funktioniert es
Step 1
Umfang und Katalog festlegen: Kategorien, Marken und Wettbewerber angeben sowie die Aktualisierungshäufigkeit festlegen.
Step 2
Erfassung und Aufbereitung: Unser System sammelt, gleicht ab und normalisiert Rohdaten aus den Marktplätzen.
Step 3
Strukturierte Bereitstellung: Abruf von Daten über direkte API, Snowflake, AWS S3 oder Google Cloud Storage.
Häufig gestellte Fragen
Welche Branchen können diesen Datensatz nutzen?
Der Datensatz deckt verschiedene Branchen ab, darunter Anwendungsfälle aus dem Einzelhandel, der Reisebranche und der Automobilbranche.
Können Daten in BI- oder ERP-Systeme integriert werden?
Ja. Die API und die strukturierten Bereitstellungsoptionen ermöglichen die Integration in bestehende Analyse- und Betriebstools.